معاملات الگوریتمی فرآیندی برای اجرای سفارش ها است. که با استفاده از دستورالعمل های معاملاتی خودکار و از پیش برنامه ریزی به محاسبه متغیرهایی نظیر قیمت، زمان و حجم می پردازد. الگوریتم مجموعه ای از دستورالعمل ها برای حل یک مسئله است. الگوریتم های کامپیوتری بخش های کوچکی از سفارش کامل را به مرور زمان به بازار ارسال می کنند.
معاملات الگوریتمی از فرمول های پیچیده همراه با مدل های ریاضی و نظارت انسانی برای تعیین خرید یا فروش اوراق بهادار در بورس یا دیگر دارایی ها بهره می برند. تریدرهای الگوریتمی اغلب از فناوری معاملاتی با فرکانس بالا استفاده می کنند.
با پیشرفت علم و تکنولوژی در سالهای اخیر، و تولید داده های انبوه لحظه ای در بازارهای مالی، استفاده از رباتهای دستیار معاملاتی و رباتهای معامله گر که مجهز به ابزارهای آنالیز آنی اطلاعات بازار و هوش مصنوعی هستند، رو به افزایش است به طوری که بیشتر از 85 درصد معاملات بر عهده این رباتهاست.
توضیحاتی در خصوص این دوره:
در این دوره سعی کرده ایم از سطح مقدماتی بدون نیاز به هیچ پیش نیاز برنامه نویسی به صورت جامع پیاده سازی صحیح استراتژی های فردی و یا انجام معاملات خودکار با کمک ابزارهای قدرتمند زبان برنامه نویسی پایتون به سادگی و با مثال های متنوع مالی به شما آموزش دهیم. و در نهایت امر، فرد توانایی اجرای استراتژی های شخصی، بک تست اتوماتیک و بهینه سازی آنها را به دست آورده و ربات سیگنال دهی و یا معامله گر خودکار خود را طراحی نماید.
در این دوره همچنین دانشجویان با تئوری های مختلف مالی و اقتصادی و همچنین با طراحی ستاپ ها و استراتژی های مختلف در حد نیاز آشنا می شوید و می توانند در بازارهای مختلف از جمله بازار فارکس، کریپتوکارنسی، بازار بورس ایران و … استراتژی های خود را طبق اصول مالی و فنی مناسب طراحی، بک تست، بهینه سازی و در نهایت اجرا کنند.
